SoftmaxGrad【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品√Atlas 训练系列产品√功能说明接口功能完成softmax的反向传播。计算公式对于Softmax函数的求导可以使用以下公式 out输入梯度值和gradOutput上一层输出梯度、outputSoftmax正向输出的关系可表示如下$$ out gradOutput \cdot output - sum(gradOutput \cdot output)\cdot output $$参数说明参数名输入/输出/属性描述数据类型数据格式gradOutput输入反向传播的梯度值即上一层的输出梯度。公式中的gradOutput。FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16NDoutput输入Softmax函数的输出值公式中的output。FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16NDdim输入Softmax函数的维度。INT64-out输出函数的输出是输入的梯度值。FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16NDAtlas 推理系列产品 、 Atlas 训练系列产品 数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。约束说明无调用说明调用方式调用样例说明aclnn调用test_aclnn_softmax_grad通过aclnnSoftmaxBackward接口方式调用SoftmaxGrad算子。【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考