简介【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv说明目前算子库中大部分算子运行在AI Core上少部分算子运行在AI CPU上。默认情况下项目中提到的算子指AI Core算子。关于AI Core和AI CPU的介绍请参见《Ascend C算子开发》中“概念原理和术语 硬件架构与数据处理原理”。本项目提供了AI Core算子和AI CPU算子的开发和调用样例请开发者根据实际情况参考对应实现。目录说明├── examples │ ├── add_example # AI Core算子名 │ │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件保留原文件即可 │ │ ├── examples # 算子使用示例 │ │ ├── op_graph # 算子构图相关目录 │ │ ├── op_host # 算子信息库、Tiling、InferShape相关实现 │ │ └── op_kernel # 算子kernel目录 │ ├── add_example_aicpu # AI CPU算子名 │ │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件保留原文件即可 │ │ ├── examples # 算子使用示例 │ │ ├── op_graph # 算子构图相关目录 │ │ ├── op_host # 算子信息库、InferShape相关实现 │ │ └── op_kernel_aicpu # 算子kernel目录 │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件保留原文件即可 │ └── README.md # 算子说明文档算子开发样例样例目录样例介绍算子开发算子调用add_example实现两个张量相加功能的算子。算子端到端开发过程参见AI Core算子开发指南调用参见READMEadd_example_aicpu实现两个张量相加功能的算子。算子端到端开发过程参见AI CPU算子开发指南调用参见READMEfast_kernel_launch_example实现一种PyTorch场景下快速端到端开发算子的样例。算子端到端开发过程参见PyTorch算子快速开发指南调用参见README【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考