Pytorch图像去噪实战（四十六）：去噪 + 超分联合实战，解决低清噪声图片放大后更糊的问题一、问题场景：低清图片先去噪再放大，结果还是糊真实项目里，经常会遇到低分辨率带噪图像：老照片监控截图OCR小字图片压缩过的商品图聊天软件截图二次转发图片如果直接做超分，噪声也会被放大。如果先去噪再超分，又可能把细节抹掉。我实际做 OCR 小字增强时遇到过：去噪后文字边缘变平，再超分也救不回来。所以更合理的方式是：去噪和超分联合建模。二、为什么去噪和超分要联合？低清噪声图包含两个退化：低分辨率 + 噪声如果分两步：去噪 - 超分第一步可能丢细节。如果：超分 - 去噪噪声会被放大。