Pytorch图像去噪实战（四十三）：图像去雨恢复实战，把雨线噪声从图片中分离出来一、问题场景：雨天图片不是普通噪声，直接去噪会把细节抹掉图像去雨是图像恢复里的一个重要分支。在交通监控、自动驾驶、户外摄像头、旅游图片增强中，经常会遇到：雨线遮挡目标画面对比度下降背景细节被干扰目标检测准确率下降OCR或车牌识别变差我一开始尝试用普通去噪模型处理雨天图片，结果发现：雨线去不干净，背景纹理还被一起抹掉。原因是雨线不是随机噪声，而是具有方向、形状和空间结构的退化。所以去雨任务需要单独建模。二、雨线和普通噪声有什么区别？普通高斯噪声：随机、细粒度、无明显方向雨线噪声：方向性强、连续、细长、高亮、局部遮挡因此，模型需要学会区分：雨线树枝电线纹理边缘建筑线条如果区分不好，就会误删真实结构。/