A/B测试是数据驱动决策的核心工具，用于比较两个或多个版本的效果差异。本文将介绍如何在Python中实现完整的A/B测试框架，包括实验配置、流量分配、数据收集和统计分析。什么是A/B测试A/B测试是一种对照实验方法：A组（对照组）：保持原有方案B组（实验组）：使用新方案通过统计方法判断哪个方案效果更好核心组件设计实验配置管理importhashlibimportjsonimporttimefromdataclassesimportdataclass,fieldfromtypingimportDict