Wooey API开发指南如何通过编程方式管理脚本和任务【免费下载链接】WooeyA Django app that creates automatic web UIs for Python scripts.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/WooeyWooey是一个基于Django的应用程序它能为Python脚本自动创建Web用户界面。本指南将详细介绍如何利用Wooey API以编程方式管理脚本、创建虚拟环境和监控任务状态帮助开发者快速集成Wooey功能到自己的工作流中。 为什么选择Wooey APIWooey API提供了强大的后端接口让开发者可以摆脱手动操作的繁琐通过代码实现脚本和任务的全生命周期管理。无论是批量部署脚本、自动化任务提交还是实时监控作业状态Wooey API都能满足需求大幅提升开发效率。核心优势自动化脚本管理轻松实现脚本的添加、更新和版本控制任务流程自动化程序化提交任务并监控执行状态虚拟环境隔离为不同脚本配置独立的运行环境权限精细控制基于API密钥的安全访问机制 API密钥配置与认证使用Wooey API的第一步是启用API功能并获取认证密钥。这确保了API访问的安全性同时允许系统跟踪和管理API请求。启用API功能打开配置文件docker/user_settings.py设置WOOEY_ENABLE_API_KEYS True启用API功能重启Wooey服务使配置生效图Wooey管理界面中的API密钥配置区域显示了API密钥的创建和管理选项获取API密钥登录Wooey管理后台导航到API密钥管理页面点击创建新密钥按钮保存生成的API密钥后续所有API请求都需要使用此密钥 脚本管理API详解Wooey提供了完整的脚本管理API支持脚本的添加、查询、更新和版本控制。这些API端点位于wooey/api/scripts.py文件中为开发者提供了灵活的脚本管理能力。添加或更新脚本使用api/scripts/v1/add-or-update/端点可以添加新脚本或更新现有脚本import requests response requests.post( https://your-wooey-instance/api/scripts/v1/add-or-update/, data{group: 数据处理脚本}, files{data_processor: open(path_to_script.py, rb)}, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, )此端点支持同时上传多个脚本文件默认情况下新上传的版本将成为默认运行版本。如果不需要设置为默认版本可以在请求数据中添加default: False。列出所有脚本通过api/scripts/v1/list/端点获取系统中所有脚本的列表import requests response requests.get( https://your-wooey-instance/api/scripts/v1/list/, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) scripts response.json()响应将包含脚本的基本信息如名称、描述、所属组和可用版本等。获取脚本详情要获取特定脚本的详细信息包括所有版本和参数配置使用api/scripts/v1/script_slug/端点import requests response requests.get( https://your-wooey-instance/api/scripts/v1/data-processor/, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) script_details response.json()其中script_slug是脚本的URL友好名称通常是脚本名称的小写形式可在Wooey界面的脚本URL中找到。图Wooey的脚本管理界面显示了脚本列表和每个脚本的基本信息 虚拟环境管理APIWooey允许为不同脚本配置独立的虚拟环境确保依赖隔离。相关API位于wooey/api/virtual_envs.py文件中支持虚拟环境的创建、查询和更新。列出虚拟环境使用api/virtual-environments/v1/list/端点获取所有已配置的虚拟环境import requests response requests.get( https://your-wooey-instance/api/virtual-environments/v1/list/, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) environments response.json()创建虚拟环境通过api/virtual-environments/v1/create/端点创建新的虚拟环境import requests response requests.post( https://your-wooey-instance/api/virtual-environments/v1/create/, data{ name: data-science-env, python_binary: /usr/bin/python3, requirements: numpy pandas scikit-learn }, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, )更新虚拟环境使用api/virtual-environments/v1/virtual_environment_id/patch/端点更新现有虚拟环境import requests response requests.patch( https://your-wooey-instance/api/virtual-environments/v1/5/patch/, data{requirements: numpy pandas scikit-learn1.0.2}, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, )图Wooey的虚拟环境管理界面显示了已创建的虚拟环境和各自的配置信息 任务提交与监控APIWooey API允许程序化提交脚本任务并监控其执行状态相关功能在wooey/api/jobs.py文件中实现。提交任务使用api/scripts/v1/script_slug/submit/端点提交脚本任务import requests response requests.post( https://your-wooey-instance/api/scripts/v1/data-processor/submit/, data{ job_name: 月度数据处理, command: --input data.csv --output results.csv }, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) job_data response.json() job_id job_data[job_id]对于需要文件输入的任务可以通过files参数上传文件response requests.post( https://your-wooey-instance/api/scripts/v1/data-processor/submit/, data{ job_name: 月度数据处理, command: --input data_file --output results.csv }, files{data_file: open(./data.csv, rb)}, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, )查询任务状态使用api/jobs/v1/job_id/status/端点查询任务状态import requests response requests.get( fhttps://your-wooey-instance/api/jobs/v1/{job_id}/status/, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) status_data response.json() print(f任务状态: {status_data[status]}) print(f是否完成: {status_data[is_complete]})获取任务详情任务完成后使用api/jobs/v1/job_id/details/端点获取详细结果import requests response requests.get( fhttps://your-wooey-instance/api/jobs/v1/{job_id}/details/, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) job_details response.json() # 获取输出文件URL for asset in job_details[assets]: print(f输出文件: {asset[name]} - URL: {asset[url]}) # 获取标准输出和错误 print(任务输出:) print(job_details[stdout]) print(错误信息:) print(job_details[stderr]) 完整API文档更多API细节和高级用法请参考项目中的官方文档 docs/api.rst。文档中包含了所有API端点的详细说明、请求参数和响应格式是开发集成的重要参考资料。 API使用最佳实践错误处理在实际应用中建议添加完善的错误处理机制try: response requests.get( fhttps://your-wooey-instance/api/jobs/v1/{job_id}/status/, headers{Authorization: Bearer your_token_here}, ) response.raise_for_status() # 抛出HTTP错误 status_data response.json() except requests.exceptions.HTTPError as e: print(fAPI请求失败: {e}) # 处理错误情况任务轮询策略对于长时间运行的任务建议使用指数退避策略进行状态轮询避免过多请求import time def poll_job_status(job_id, token, max_attempts20): attempts 0 delay 1 # 初始延迟1秒 while attempts max_attempts: response requests.get( fhttps://your-wooey-instance/api/jobs/v1/{job_id}/status/, headers{Authorization: fBearer {token}}, ) data response.json() if data[is_complete]: return data attempts 1 time.sleep(delay) delay * 2 # 指数退避 raise TimeoutError(任务轮询超时)批量操作对于需要批量处理的场景可以结合列表和详情API实现高效操作def batch_update_scripts(token, script_updates): # 获取所有脚本 response requests.get( https://your-wooey-instance/api/scripts/v1/list/, headers{Authorization: fBearer {token}}, ) scripts response.json() # 批量更新脚本 for script in scripts: if script[slug] in script_updates: requests.patch( fhttps://your-wooey-instance/api/scripts/v1/{script[slug]}/patch/, datascript_updates[script[slug]], headers{Authorization: fBearer {token}}, ) 总结Wooey API为开发者提供了强大的工具通过编程方式管理Python脚本和任务。从脚本上传、虚拟环境配置到任务提交和监控API覆盖了整个工作流程。掌握这些API可以帮助你构建自动化、高效的脚本管理系统充分发挥Wooey的潜力。无论是构建自定义前端界面、集成到CI/CD流程还是开发自动化工作流Wooey API都能提供灵活而可靠的后端支持。开始探索Wooey API提升你的脚本管理效率吧【免费下载链接】WooeyA Django app that creates automatic web UIs for Python scripts.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/Wooey创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考