在很多场景中我们都需要用到标准证件照比如身份证 / 护照 / 签证简历 / 求职各类考试报名但现实问题是❌ 背景不合规必须白底 / 蓝底 / 红底❌ 尺寸不标准1寸 / 2寸 / 各国规格❌ 人像裁剪不规范头部比例错误 那有没有办法自动生成合规证件照答案是可以通过证件照制作 API一键完成。一、证件照制作的核心流程一个完整的证件照生成流程其实可以拆成 4 步1️⃣ 人像检测自动识别人脸位置2️⃣ 抠图去背景提取人物主体3️⃣ 背景替换生成白底 / 蓝底 / 红底4️⃣ 尺寸裁剪生成标准证件照尺寸 传统方式PS 手动操作 API 方式一次请求全部完成二、为什么推荐用 API 做证件照在实际项目中网站 / 小程序 / 工具站用 API 有几个明显优势✅ 1. 自动化程度高用户上传 → 自动生成 → 直接下载✅ 2. 成本低不需要人工修图✅ 3. 可快速接入适合工具站引流SaaS 产品API 变现三、证件照制作 API 能做什么一个完整的证件照 API一般支持✔ 自动抠图✔ 背景颜色替换红 / 白 / 蓝✔ 多尺寸生成1寸 / 2寸 / 自定义✔ 人脸自动居中✔ 高清输出✔ 换衣服、美颜、证件照合格检测等附加功能四、API 接入流程通用整体流程非常简单Step 1上传图片用户上传原始照片Step 2调用 API传入参数背景色 / 尺寸等Step 3获取结果返回处理后的证件照五、代码示例示意Python 示例# # API文档https://www.shiliuai.com/api/zhengjianzhao # 支持免费在线体验 # API文档清晰提供多种接入语言示例如python、js、C#、java、php等以及自动化脚本语言如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等 # import requests import base64 import cv2 import json import numpy as np api_key ****** # 你的API KEY file_path ... # 图片路径 with open(file_path, rb) as fp: photo_base64 base64.b64encode(fp.read()).decode(utf8) url https://api.shiliuai.com/api/id_photo/v1 headers {APIKEY: api_key, Content-type: application/json} data { base64: photo_base64, bgColor: FFFFFF, dpi: 300, mmHeight: 35, mmWidth: 25 } response requests.post(urlurl, headersheaders, jsondata) response json.loads(response.content) 成功{code: 0, msg: OK, msg_cn: 成功, id: id, result_base64: result_base64} or 失败{code: error_code, msg: error_msg, msg_cn: 错误信息} result_base64 response.get(result_base64, ) img_id response.get(id, ) file_bytes base64.b64decode(result_base64) if result_base64 else b if file_bytes: with open(result.jpg, wb) as f: f.write(file_bytes) image np.asarray(bytearray(file_bytes), dtypenp.uint8) image cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow(result, image) cv2.waitKey(0) # 同一张图片参数改变再次请求复用 id data2 { id: img_id, bgColor: FF0000, dpi: 300, pxHeight: 640, pxWidth: 480 } response2 requests.post(urlurl, headersheaders, jsondata2) response2 json.loads(response2.content)Java示例// // API文档https://www.shiliuai.com/api/zhengjianzhao // 支持免费在线体验 // API文档清晰提供多种接入语言示例如python、js、C#、java、php等以及自动化脚本语言如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等 // import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.nio.file.Files; import java.util.Base64; import org.json.JSONObject; public class IDPhotoAPIExample { public static void main(String[] args) { String apiKey ******; // 你的API KEY String filePath path/to/your/image.jpg; // 图片路径 try { // 读取图片并编码为 Base64 byte[] fileBytes Files.readAllBytes(new File(filePath).toPath()); String photoBase64 Base64.getEncoder().encodeToString(fileBytes); // API 请求的 URL String apiUrl https://api.shiliuai.com/api/id_photo/v1; // 请求参数 (初次请求) JSONObject requestData new JSONObject(); requestData.put(base64, photoBase64); requestData.put(bgColor, FFFFFF); requestData.put(dpi, 300); requestData.put(mmHeight, 35); requestData.put(mmWidth, 25); // 发送 POST 请求 JSONObject response sendPostRequest(apiUrl, apiKey, requestData); // 检查响应是否成功 if (response.getInt(code) 0) { String resultBase64 response.getString(result_base64); String id response.getString(id); // 解码并保存图片 byte[] resultBytes Base64.getDecoder().decode(resultBase64); try (FileOutputStream fos new FileOutputStream(result.jpg)) { fos.write(resultBytes); } System.out.println(图片生成成功文件已保存为 result.jpg); // 同一张图片参数改变再次请求 JSONObject newRequestData new JSONObject(); newRequestData.put(id, id); newRequestData.put(bgColor, FF0000); newRequestData.put(dpi, 300); newRequestData.put(pxHeight, 640); newRequestData.put(pxWidth, 480); // 发送新的请求 JSONObject newResponse sendPostRequest(apiUrl, apiKey, newRequestData); if (newResponse.getInt(code) 0) { String newResultBase64 newResponse.getString(result_base64); byte[] newResultBytes Base64.getDecoder().decode(newResultBase64); try (FileOutputStream fos new FileOutputStream(result_red_bg.jpg)) { fos.write(newResultBytes); } System.out.println(参数改变后的图片生成成功文件已保存为 result_red_bg.jpg); } else { System.out.println(新的请求失败: newResponse.getString(msg_cn)); } } else { System.out.println(初次请求失败: response.getString(msg_cn)); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } // 发送 POST 请求 private static JSONObject sendPostRequest(String urlStr, String apiKey, JSONObject jsonData) throws IOException { URL url new URL(urlStr); HttpURLConnection conn (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setRequestMethod(POST); conn.setRequestProperty(APIKEY, apiKey); conn.setRequestProperty(Content-Type, application/json); conn.setDoOutput(true); // 写入请求数据 try (OutputStream os conn.getOutputStream()) { byte[] input jsonData.toString().getBytes(utf-8); os.write(input, 0, input.length); } // 读取响应 StringBuilder response new StringBuilder(); try (BufferedReader br new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), utf-8))) { String responseLine; while ((responseLine br.readLine()) ! null) { response.append(responseLine.trim()); } } return new JSONObject(response.toString()); } }PHP示例// // API文档https://www.shiliuai.com/api/zhengjianzhao // 支持免费在线体验 // API文档清晰提供多种接入语言示例如python、js、C#、java、php等以及自动化脚本语言如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等 // ?php $url https://api.shiliuai.com/api/id_photo/v1; $method POST; $apikey ******; $header array(); array_push($header, APIKEY: . $apikey); array_push($header, Content-Type:application/json); $file_path ...; $handle fopen($file_path, r); $photo fread($handle, filesize($file_path)); fclose($handle); $photo_base64 base64_encode($photo); $data array( base64 $photo_base64, bgColorFFFFFF, dpi300, mmHeight35, mmWidth25 ); $post_data json_encode($data); $curl curl_init(); curl_setopt($curl, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, $method); curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $header); curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data); curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false); curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false); $response curl_exec($curl); var_dump($response);JS示例// // API文档https://www.shiliuai.com/api/zhengjianzhao // 支持免费在线体验 // API文档清晰提供多种接入语言示例如python、js、C#、java、php等以及自动化脚本语言如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等 // const fs require(fs); const fetch require(node-fetch); // 需安装npm install node-fetch const apiKey ******; // 你的API KEY const filePath path/to/your/image.jpg; // 图片路径 (async () { try { // 读取图片并编码为 Base64 const fileBuffer fs.readFileSync(filePath); const photoBase64 fileBuffer.toString(base64); // API 请求的 URL const apiUrl https://api.shiliuai.com/api/id_photo/v1; // 请求参数 (初次请求) const requestData { base64: photoBase64, bgColor: FFFFFF, dpi: 300, mmHeight: 35, mmWidth: 25 }; // 发送 POST 请求 let response await fetch(apiUrl, { method: POST, headers: { APIKEY: apiKey, Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify(requestData) }); let responseData await response.json(); // 检查响应是否成功 if (responseData.code 0) { const resultBase64 responseData.result_base64; const id responseData.id; // 解码并保存图片 const resultBuffer Buffer.from(resultBase64, base64); fs.writeFileSync(result.jpg, resultBuffer); console.log(图片生成成功文件已保存为 result.jpg); // 同一张图片参数改变再次请求 const newRequestData { id: id, bgColor: FF0000, dpi: 300, pxHeight: 640, pxWidth: 480 }; response await fetch(apiUrl, { method: POST, headers: { APIKEY: apiKey, Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify(newRequestData) }); responseData await response.json(); if (responseData.code 0) { const newResultBase64 responseData.result_base64; const newResultBuffer Buffer.from(newResultBase64, base64); fs.writeFileSync(result_red_bg.jpg, newResultBuffer); console.log(参数改变后的图片生成成功文件已保存为 result_red_bg.jpg); } else { console.error(新的请求失败:, responseData.msg_cn); } } else { console.error(初次请求失败:, responseData.msg_cn); } } catch (error) { console.error(发生错误:, error); } })();C#示例// // API文档https://www.shiliuai.com/api/zhengjianzhao // 支持免费在线体验 // API文档清晰提供多种接入语言示例如python、js、C#、java、php等以及自动化脚本语言如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等 // using System; using System.IO; using System.Net.Http; using System.Text; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; class Program { static async Task Main() { var apiKey ******; var filePath path/to/your/image.jpg; var url https://api.shiliuai.com/api/id_photo/v1; using var client new HttpClient(); client.DefaultRequestHeaders.Add(APIKEY, apiKey); var photoBase64 Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes(filePath)); var request1 new { base64 photoBase64, bgColor FFFFFF, dpi 300, mmHeight 35, mmWidth 25 }; var json1 JsonSerializer.Serialize(request1); var res1 await client.PostAsync(url, new StringContent(json1, Encoding.UTF8, application/json)); var body1 await res1.Content.ReadAsStringAsync(); using var doc1 JsonDocument.Parse(body1); var root1 doc1.RootElement; if (root1.GetProperty(code).GetInt32() ! 0) { var msg root1.TryGetProperty(msg_cn, out var msgCn) ? msgCn.GetString() : root1.GetProperty(msg).GetString(); Console.WriteLine(初次请求失败: msg); return; } var resultBase64 root1.GetProperty(result_base64).GetString(); var id root1.GetProperty(id).GetString(); File.WriteAllBytes(result.jpg, Convert.FromBase64String(resultBase64)); Console.WriteLine(图片生成成功文件已保存为 result.jpg); var request2 new { id id, bgColor FF0000, dpi 300, pxHeight 640, pxWidth 480 }; var json2 JsonSerializer.Serialize(request2); var res2 await client.PostAsync(url, new StringContent(json2, Encoding.UTF8, application/json)); var body2 await res2.Content.ReadAsStringAsync(); using var doc2 JsonDocument.Parse(body2); var root2 doc2.RootElement; if (root2.GetProperty(code).GetInt32() ! 0) { var msg root2.TryGetProperty(msg_cn, out var msgCn) ? msgCn.GetString() : root2.GetProperty(msg).GetString(); Console.WriteLine(二次请求失败: msg); return; } var resultBase642 root2.GetProperty(result_base64).GetString(); File.WriteAllBytes(result_red_bg.jpg, Convert.FromBase64String(resultBase642)); Console.WriteLine(参数改变后的图片生成成功文件已保存为 result_red_bg.jpg); } }六、在线体验如果你不想自己写代码也可以直接在线体验 如果只是临时使用可以直接用在线工具体验效果再考虑是否接入 API https://www.shiliuai.com/id_photo/ 支持一键生成证件照自动换背景多尺寸下载美颜、换衣服分辨率DPI、大小KB调整证件照审核指标检测七、常见问题❓ 1. 证件照背景颜色怎么选白底身份证 / 护照蓝底简历红底部分考试❓ 2. 图片模糊怎么办可以结合上一篇 图片高清修复 API超分辨率❓ 3. 抠图不干净怎么办建议结合 AI 抠图 API已实测效果更稳定八、总结如果你正在做工具站SaaS 平台API 平台AI 应用证件照制作 API 是一个非常适合引流 变现的场景。它的优势在于需求刚需考试 / 求职搜索量大转化率高#证件照制作 #证件照API #图片处理