AI 实现：智能化浇注系统设计及智能铸造仿真运行、再基于结果迭代设计

今天直接上案例了——基于我们的工业设计和工业仿真智能化平台实现 AI 与 CAD/CAE 的深度融合让 AI 贯穿浇注系统从设计到仿真再到迭代优化的全流程。一平台核心能力该平台依托行云创新 10 年软件技术与 AI 技术积累攻克了多智能体编排、工业大模型微调、跨软件数据打通等核心技术壁垒为工业客户带来了量级式的效率跃升10 倍以上工业设计效率提升AI 工程师可自主完成 3D 建模设计替代传统人工重复性设计工作60 倍 CAD 审查效率提升智能审查设计图纸自动识别合规性问题与设计缺陷仿真效率千倍提升自动化完成仿真前处理与计算研发试错成本降低 70% 以上CADCAE 智能协同打破工业设计与仿真的传统壁垒实现数据无缝流转与流程自动衔接。二智能化浇注系统全链路闭环以铸造行业核心的浇注系统设计为例传统模式面临三大核心挑战各环节数据无法无缝对接与协同、异常反馈与设计优化难以精准联动、设计师 / 审查员 / 仿真工程师多角色协同适配成本高。针对以上痛点平台打造了 “自然语言输入→智能设计→自动审查→无人仿真→智能迭代”的全链路自动化解决方案自然语言驱动智能设计工程师仅需输入自然语言需求系统即可自动触发 AI 智能设计快速输出符合工艺要求的浇注系统 3D 设计图一键式智能图纸审查设计完成后系统自动进入智能审查环节毫秒级识别图纸错误与工艺问题生成标准化审查报告无人干预全流程仿真审查通过后无需人工切换软件与操作系统自动启动仿真流程一站式完成前处理、网格划分与仿真计算智能分析与自动迭代仿真完成后AI 自动解析仿真结果若存在浇不足、缩孔缩松等性能不达标问题系统会自动反馈至设计环节给出针对性优化建议并智能触发设计修改与下一轮迭代。该智能化方案不仅将浇注系统的研发周期从 “天级” 压缩至 “小时级”更实现了工业研发从 “人工驱动” 向 “AI 驱动” 的范式转变。