007、破局：高效Transformer变体巡礼——稀疏注意力、线性化与模型压缩

深夜，屏幕上OOM（Out of Memory）的错误提示格外刺眼。我又一次在试图将BERT-large塞进单张24GB显存的3090时败下阵来。注意力矩阵的O(N²)内存消耗像一道诅咒，牢牢锁死了长序列处理的可能。那一刻我突然意识到——Transformer的原始设计，正在成为它自身发展的瓶颈。注意力机制的“内存诅咒”让我们先看一段最朴素的注意力实现：# 经典注意力实现——内存杀手defattention(Q,K,V):# Q,K,V shape: [batch, heads, seq_len, dim]scores=torch.matm