基于MediaPipe的姿态识别科室管理系统——完整部署方案

基于MediaPipe的姿态识别科室管理系统——完整部署方案一、系统概述与需求分析1.1 项目背景随着计算机视觉技术的快速发展，人体姿态估计（Human Pose Estimation）已成为智能健身、动作捕捉、远程康复训练等场景中的核心技术之一。Google推出的MediaPipe Pose模型凭借其高精度、低延迟和良好的跨平台支持能力，尤其适合在资源受限的边缘设备上运行，无需GPU即可实现毫秒级推理。本方案构建一个基于MediaPipe的姿态识别Web应用，集成科室管理后台，支持50名患者同时通过手机摄像头使用。系统完全本地运行，零依赖外部API，模型内置，环境轻量且稳定，特别适用于对数据隐私敏感或网络受限的生产环境。1.2 需求规格需求类别具体要求姿态识别实时检测33个3D人体关键点，包括面部、躯干和四肢关节，构建完整骨骼模型患者规模支持最多50名患者同时在线使用手机摄像头科室管理科室信息CRUD、医生管理、排班配置、就诊记录管理前端交互支持手机浏览器