棉花叶子病虫害检测数据集 叶片病虫害识别图像数据集 棉花蚜虫识别 植物灰霉病与卷叶病识别

棉花计算机视觉数据集 README一、数据集核心信息项目详情类别数量及中文名称8 类蚜虫、粘虫、细菌性枯萎病、枯萎镰刀菌、灰霉病、健康、卷叶病、叶斑病数据数量向下取整5400 张图片数据集格式YOLO 格式核心应用价值1. 支撑棉花病虫害计算机视觉检测模型训练2. 助力农业生产中病虫害早期识别3. 为棉花作物健康监测算法开发提供标注数据二、数据集核心三要素概述一类别说明覆盖棉花种植常见病虫害及健康状态共 8 个类别分类贴合实际农业生产需求类别划分聚焦棉花叶片与植株关键病变特征标注目标明确无冗余类别。二数量说明整体规模为 5000 张图片样本量可满足基础深度学习模型的训练与验证需求数据量分布兼顾不同病虫害类型避免单一类别样本过少导致的模型偏倚。三应用价值说明为农业领域病虫害检测算法提供高质量标注数据减少人工识别成本支持模型在田间场景落地助力农户快速定位病虫害降低作物损失可作为棉花健康监测相关研究的基础数据推动农业 AI 技术应用。