关键前提**Hermes Agent 的硬件要求取决于你用哪种模型接入方式——是调用云端 API轻量还是在本地跑大模型重量级两者差距巨大。一、两种部署模式的硬件要求模式 A调用云端 API推荐绝大多数用户Hermes Agent 本身不执行本地大模型推理仅作为轻量级客户端调用外部 API因此对硬件压力极低。组件最低配置推荐配置CPU1 核x86_64 或 ARM642 核内存256MB ~ 1GB2GB存储100MB 可用空间1GB网络能访问 GitHub LLM API10Mbps 以上GPU不需要不需要实测一台$5/月的 1 核 1G VPS即可 7×24 常驻运行这是 Hermes 官方主打的低门槛卖点。模式 B本地运行大模型Ollama 等如果你选择本地部署模型推理如跑 7B 参数模型要求会显著提高组件最低配置推荐配置CPU4 核8 核内存8GB16GB存储2GB10GB SSD含模型缓存GPU可选CPU 推理可用但慢NVIDIA RTX 3090流畅推理二、软件环境要求项目要求说明Python3.11部分教程要求 3.12核心 runtime包管理器uv推荐比 pip 快 8-10 倍安装脚本会自动装Node.js16部分工具依赖Git2.30代码拉取与版本管理系统工具curl、bash、ripgrep安装脚本依赖API Key至少一个主流模型密钥推荐国内用 Kimi/GLM国外用 OpenAI/Anthropic/OpenRouter三、操作系统兼容性系统版本要求备注LinuxUbuntu 20.04 / Debian 11 / CentOS 8 / Arch最推荐生产环境首选macOS12.0 MontereyIntel 和 Apple Silicon 都支持Windows10/11需启用 WSL2推荐 Ubuntu 22.04原生 PowerShell 7 也可AndroidTermux 终端实验性支持NAS支持需 Docker 环境架构支持x86_64 和 ARM64均可。四、国内用户的额外注意事项事项建议PyPI 镜像配置清华源或阿里源否则 pip 安装会超时GitHub 连通性安装脚本需直连 GitHub建议配置代理或使用镜像推荐模型Kimi月之暗面—— 国内原生服务、网络优势、行业领先的长上下文窗口权限建议有 sudo 权限用于安装系统级依赖如 ripgrep、ffmpeg五、一键安装验证你的环境是否够用# Linux/macOS/WSL2curl-fsSLhttps://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh|bash# Windows PowerShellirm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1|iex安装后运行自检hermes doctor# 诊断环境后端、模型、插件状态hermes setup# 交互式向导选后端、模型、记忆提供者总结一句话如果用云端 API$5 VPS1 核 1G就够如果本地跑模型至少 8GB 内存 4 核 CPU。绝大多数用户选前者即可这也是 Hermes 低门槛部署的核心优势。