正文1.常见表表达式CTEs2.递归CTEs.3.临时函数4.使用CASE WHEN枢转数据5.EXCEPT vs NOT IN6.自联结7.Rank vs Dense Rank vs Row Number8.计算Delta值9.计算运行总数10.日期时间操纵谢谢阅读随着数据量持续增长对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言对SQL流利的专业人士的需求日益增长而不仅仅是在初级层面。因此Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。那个说我们走了1.常见表表达式CTEs如果您想要查询子查询那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。使用常用表表达式CTEs是模块化和分解代码的好方法与您将文章分解为几个段落的方式相同。请在Where子句中使用子查询进行以下查询。SELECTname,salaryFROMPeopleWHERENAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country Canada AND city Toronto )AND salary (SELECTAVG( salary )FROMsalariesWHEREgender Female)这似乎似乎难以理解但如果在查询中有许多子查询那么怎么样这就是CTEs发挥作用的地方。with toronto_ppl as (SELECT DISTINCT nameFROM populationWHERE country CanadaAND city Toronto), avg_female_salary as (SELECT AVG(salary) as avgSalaryFROM salariesWHERE gender Female)SELECT name, salaryFROM PeopleWHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)AND salary (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)现在很清楚Where子句是在多伦多的名称中过滤。如果您注意到CTE很有用因为您可以将代码分解为较小的块但它们也很有用因为它允许您为每个CTE分配变量名称即toronto_ppl和avg_female_salary同样CTEs允许您完成更高级的技术如创建递归表。2.递归CTEs.递归CTE是引用自己的CTE就像Python中的递归函数一样。递归CTE尤其有用它涉及查询组织结构图文件系统网页之间的链接图等的分层数据尤其有用。递归CTE有3个部分锚构件返回CTE的基本结果的初始查询递归成员引用CTE的递归查询。这是所有与锚构件的联盟停止递归构件的终止条件以下是获取每个员工ID的管理器ID的递归CTE的示例with org_structure as (SELECT id, manager_idFROM staff_membersWHERE manager_id IS NULLUNION ALLSELECT sm.id, sm.manager_idFROM staff_members smINNER JOIN org_structure osON os.id sm.manager_id3.临时函数如果您想了解有关临时函数的更多信息请检查此项但知道如何编写临时功能是重要的原因它允许您将代码的块分解为较小的代码块它适用于写入清洁代码它可以防止重复并允许您重用类似于使用Python中的函数的代码。考虑以下示例SELECT name, CASE WHEN tenure 1 THEN analystWHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN associateWHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN seniorWHEN tenure 5 THEN vpELSE n/aEND AS seniorityFROM employees相反您可以利用临时函数来捕获案例子句。CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (CASE WHEN tenure 1 THEN analystWHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN associateWHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN seniorWHEN tenure 5 THEN vpELSE n/aEND);SELECT name, get_seniority(tenure) as seniorityFROM employees通过临时函数查询本身更简单更可读您可以重复使用资历函数4.使用CASE WHEN枢转数据您很可能会看到许多要求在陈述时使用CASE WHEN的问题这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类则允许您编写复杂的条件语句。较少众所周知它还允许您枢转数据。例如如果您有一个月列并且您希望为每个月创建一个单个列则可以使用语句追溯数据的情况。示例问题编写SQL查询以重新格式化表以便每个月有一个收入列。Initial table:----------------------| id | revenue | month |----------------------| 1 | 8000 | Jan || 2 | 9000 | Jan || 3 | 10000 | Feb || 1 | 7000 | Feb || 1 | 6000 | Mar |----------------------Result table:-------------------------------------------------------------| id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |-------------------------------------------------------------| 1 | 8000 | 7000 | 6000 | ... | null || 2 | 9000 | null | null | ... | null || 3 | null | 10000 | null | ... | null |-------------------------------------------------------------5.EXCEPT vs NOT IN除了几乎不相同的操作。它们都用来比较两个查询/表之间的行。所说这两个人之间存在微妙的细微差别。首先除了过滤删除重复并返回不同的行与不在中的不同行。同样除了在查询/表中相同数量的列其中不再与每个查询/表比较单个列。6.自联结一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用但你会感到惊讶的是这是多么常见。在许多现实生活中数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下可能需要自我连接来解决独特的问题。让我们来看看一个例子。示例问题给定下面的员工表写出一个SQL查询了解员工的工资这些员工比其管理人员工资更多。对于上表来说Joe是唯一一个比他的经理工资更多的员工。------------------------------| Id | Name | Salary | ManagerId |------------------------------| 1 | Joe | 70000 | 3 || 2 | Henry | 80000 | 4 || 3 | Sam | 60000 | NULL || 4 | Max | 90000 | NULL |------------------------------Answer:SELECTa.Name as EmployeeFROMEmployee as aJOIN Employee as b on a.ManagerID b.IdWHERE a.Salary b.Salary7.Rank vs Dense Rank vs Row Number它是一个非常常见的应用对行和价值进行排名。以下是公司经常使用排名的一些例子按购物利润等数量排名最高值的客户排名销售数量的顶级产品以最大的销售排名顶级国家排名在观看的分钟数不同观众的数量等观看的顶级视频。在SQL中您可以使用几种方式将“等级”分配给行我们将使用示例进行探索。考虑以下Query和结果SELECT Name, GPA, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc), RANK() OVER (ORDER BY GPA desc), DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)FROM student_grades图片ROW_NUMBER返回每行开始的唯一编号。当存在关系时例如BOB vs CarrieROW_NUMBER如果未定义第二条标准则任意分配数字。Rank返回从1开始的每行的唯一编号除了有关系时等级将分配相同的数字。同样差距将遵循重复的等级。dense_rank类似于等级除了重复等级后没有间隙。请注意使用dense_rankDaniel排名第3而不是第4位。8.计算Delta值另一个常见应用程序是将不同时期的值进行比较。例如本月和上个月的销售之间的三角洲是什么或者本月和本月去年这个月是什么在将不同时段的值进行比较以计算Deltas时这是Lead和LAG发挥作用时。这是一些例子# Comparing each months sales to last monthSELECT month, sales, sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)FROM monthly_sales# Comparing each months sales to the same month last yearSELECT month, sales, sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)FROM monthly_sales9.计算运行总数如果你知道关于row_number和lag/ lead这可能对您来说可能不会惊喜。但如果你没有这可能是最有用的窗口功能之一特别是当您想要可视化增长使用具有SUM的窗口函数我们可以计算运行总数。请参阅下面的示例SELECT Month, Revenue, SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS CumulativeFROM monthly_revenue图片10.日期时间操纵您应该肯定会期望某种涉及日期时间数据的SQL问题。例如您可能需要将数据分组组或将可变格式从DD-MM-Yyyy转换为简单的月份。YYYY-MM-DD 的黑锅你要清楚。您应该知道的一些功能是提炼日元date_adddate_sub.date_trunc.示例问题给定天气表写一个SQL查询以查找与其上一个昨天日期相比的温度较高的所有日期的ID。---------------------------------------------| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |---------------------------------------------| 1 | 2015-01-01 | 10 || 2 | 2015-01-02 | 25 || 3 | 2015-01-03 | 20 || 4 | 2015-01-04 | 30 |---------------------------------------------Answer:SELECTa.IdFROMWeather a,Weather bWHEREa.Temperature b.TemperatureAND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) 1