解决国内网络限制kubeadm-ha离线安装Kubernetes集群的超详细指南【免费下载链接】kubeadm-hakubeadm-ha 使用 kubeadm 进行高可用 kubernetes 集群搭建利用 ansible-playbook 实现自动化安装既提供一键安装脚本也可以根据 playbook 分步执行安装各个组件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubeadm-hakubeadm-ha是一款基于kubeadm实现的Kubernetes高可用集群自动化部署工具通过ansible-playbook实现了从环境准备到集群部署的全流程自动化。对于国内用户面临的网络限制问题kubeadm-ha提供了完善的离线安装方案让你无需依赖外部网络即可完成K8s集群部署。为什么选择kubeadm-ha离线安装国内网络环境下直接部署Kubernetes集群往往会遇到诸多困难Kubernetes官方组件及镜像存放在国外仓库下载速度慢或无法访问系统依赖包安装受网络限制容易出现Failed to download错误节点数量较多时重复下载资源造成网络资源浪费kubeadm-ha的离线安装方案完美解决了这些问题通过提前准备离线资源包实现全程无网络依赖的集群部署大大提高了国内环境下K8s集群部署的成功率和效率。离线安装前的准备工作硬件与系统要求操作系统推荐使用CentOS 7.9_x86 64位系统本文以此为例节点配置控制节点至少2核CPU、4GB内存、20GB磁盘空间工作节点至少2核CPU、8GB内存、40GB磁盘空间网络要求所有节点之间网络互通无需连接互联网下载必要的离线资源包首先需要准备以下离线包可在有网络环境的机器上提前下载# 离线安装环境 curl -LO https://files.saas.hand-china.com/kubeadm-ha/kubeadm-ha-base-amd64.tar # 二进制基础软件包 curl -LO https://files.saas.hand-china.com/kubeadm-ha/kubernetes-1.33.4-base-amd64.tgz # 集群运行所需的镜像 curl -LO https://files.saas.hand-china.com/kubeadm-ha/kubernetes-1.33.4-images-amd64.tgz # CentOS 7 系统对应软件包 curl -LO https://files.saas.hand-china.com/kubeadm-ha/centos7/kubernetes-1.33.4-centos7-amd64.tgz # 克隆项目代码 git clone -b release-1.33 https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubeadm-ha提示其他系统或ARM64架构可查看所有离线包选择适合自己环境的版本。详细离线部署步骤节点规划与环境准备典型的Kubernetes高可用集群至少需要3个控制节点和若干工作节点以下是一个示例节点规划ip地址主机名操作系统角色192.168.56.11node1CentOS 7.9master etcd worker192.168.56.12node2CentOS 7.9master etcd worker192.168.56.13node3CentOS 7.9master etcd worker192.168.56.14node4CentOS 7.9worker192.168.56.15deployCentOS 7.9kubeadm-ha(ansible)注意以下操作如无特殊说明均在deploy节点192.168.56.15执行。配置离线环境上传离线包将下载好的所有离线包上传至deploy节点的/root目录解压离线包tar -xzvf kubernetes-1.33.4-base-amd64.tgz tar -xzvf kubernetes-1.33.4-images-amd64.tgz tar -xzvf kubernetes-1.33.4-centos7-amd64.tgz配置本地软件源cat EOF | tee /etc/yum.repos.d/kubeadm-ha.repo [kubeadm-ha] nameKubeadm HA - \$basearch baseurlfile:///root/packages/ enabled1 gpgcheck0 repo_gpgcheck0 EOF安装必要工具yum install -y --disablerepo\* --enablerepokubeadm-ha ipset启动本地容器运行时kubeadm-ha支持containerd和docker两种容器运行时选择其中一种即可选项一使用containerd运行时推荐# 解压containerd二进制包并安装 tar Cxzvf /usr base/containerd.tar.gz install base/runc /usr/bin # 配置containerd mkdir -p /etc/containerd cat EOF | tee /etc/containerd/config.toml version 2 root /var/lib/containerd state /run/containerd oom_score -999 [grpc] max_recv_message_size 16777216 max_send_message_size 16777216 [debug] level info [metrics] address grpc_histogram false [plugins] [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri] sandbox_image registry.custom.local:12480/kubeadm-ha/pause:3.10 max_container_log_line_size -1 [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd] default_runtime_name runc snapshotter overlayfs [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd.runtimes] [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd.runtimes.runc] runtime_type io.containerd.runc.v2 runtime_engine runtime_root [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd.runtimes.runc.options] SystemdCgroup true [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.registry] config_path /etc/containerd/certs.d EOF # 配置本地仓库 mkdir -p /etc/containerd/certs.d/registry.custom.local:12480 cat EOF | tee /etc/containerd/certs.d/registry.custom.local:12480/hosts.toml server https://registry.custom.local:12480 [host.http://registry.custom.local:12480] skip_verify true capabilities [pull, resolve] EOF # 配置crictl命令行工具 cat EOF | tee /etc/crictl.yaml runtime-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock image-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock timeout: 30 debug: false EOF # 启动containerd并加载镜像 cp base/containerd/containerd.service /etc/systemd/system systemctl daemon-reload systemctl enable --now containerd gunzip -c kubeadm-ha-base-amd64.tar | ctr -n k8s.io images import - # 运行kubeadm-ha镜像 ctr -n k8s.io run -d --net-host \ --mount typebind,src$PWD/base,dst/kubernetes/base,optionsrbind:ro \ --mount typebind,src$PWD/registry,dst/var/lib/registry,optionsrbind:ro \ --mount typebind,src$PWD/packages,dst/kubernetes/packages,optionsrbind:ro \ --mount typebind,src$PWD/kubeadm-ha,dst/etc/ansible,optionsrbind:ro \ docker.io/setzero/kubeadm-ha:base \ kubeadm-ha选项二使用docker运行时# 解压docker二进制包并安装 tar xzvf base/docker.tgz mv docker/* /usr/bin # 配置docker sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER mkdir -p /etc/{docker,containerd} cat EOF | tee /etc/docker/daemon.json { insecure-registries: [registry.custom.local:12480], exec-opts: [native.cgroupdriversystemd], log-driver: json-file, log-opts: { max-size: 100m }, data-root: /var/lib/docker, storage-driver: overlay2 } EOF # 启动docker并加载镜像 cp base/docker/config.toml /etc/containerd/config.toml cp base/docker/containerd.service /etc/systemd/system cp base/docker/docker.service /etc/systemd/system cp base/docker/docker.socket /etc/systemd/system systemctl daemon-reload systemctl enable --now docker docker load -i kubeadm-ha-base-amd64.tar # 运行kubeadm-ha镜像 docker run -d --restartalways --name kubeadm-ha \ -p 12480:12480 \ -v $PWD/base:/kubernetes/base \ -v $PWD/registry:/var/lib/registry \ -v $PWD/packages:/kubernetes/packages \ -v $PWD/kubeadm-ha:/etc/ansible \ setzero/kubeadm-ha:base编写配置文件编辑变量文件修改./kubeadm-ha/variables.yaml文件# 自定义hosts记录IP配置为运行kubeadm-ha镜像的服务器IP custom_hosts: 192.168.56.15: - pkgs.custom.local - registry.custom.local # 安装时发现容器运行时配置被修改则强制重启 restart_container_manager_force: true # 配置本地仓库地址 base_yum_repo: http://pkgs.custom.local:12480/packages/ docker_yum_repo: http://pkgs.custom.local:12480/packages/ kubernetes_yum_repo: http://pkgs.custom.local:12480/packages/ # 若使用Containerd作为运行时 runc_download_url: http://pkgs.custom.local:12480/base/runc containerd_download_url: http://pkgs.custom.local:12480/base/containerd.tar.gz # 若使用Docker作为运行时 docker_download_url: http://pkgs.custom.local:12480/base/docker.tgz cri_dockerd_download_url: http://pkgs.custom.local:12480/base/cri-dockerd.tgz # 设置信任镜像库 docker_insecure_registries: - registry.custom.local:12480 containerd_registries: registry.custom.local:12480: http://registry.custom.local:12480 # 配置镜像地址 kube_image_repository: registry.custom.local:12480/kubeadm-ha创建inventory文件参考项目示例文件创建./kubeadm-ha/inventory.ini定义集群节点信息执行集群部署根据选择的容器运行时执行相应的部署命令使用containerd部署集群ctr -n k8s.io task exec -t --exec-id shell$RANDOM kubeadm-ha bash ansible-playbook -i inventory.ini -e variables.yaml 90-init-cluster.yml使用docker部署集群docker exec -it kubeadm-ha bash ansible-playbook -i inventory.ini -e variables.yaml 90-init-cluster.yml验证集群部署结果部署完成后可以在master节点执行以下命令验证集群状态# 查看节点状态 kubectl get nodes # 查看系统组件状态 kubectl get pods -n kube-system # 查看集群信息 kubectl cluster-info如果所有节点状态为Ready并且所有系统组件都正常运行则说明Kubernetes集群离线部署成功常见问题与解决方案离线包下载速度慢怎么办可以尝试使用国内镜像站点或通过代理工具下载然后传输到部署环境中。项目提供的离线包已经包含了所有必需的组件和依赖只需下载一次即可在多台服务器上重复使用。部署过程中容器运行时启动失败检查系统是否已经安装了其他容器运行时确保没有冲突。可以使用systemctl status containerd或systemctl status docker命令查看服务状态根据错误信息排查问题。节点加入集群失败确保所有节点之间网络通畅特别是6443等关键端口没有被防火墙阻止。检查inventory文件中的节点信息是否正确以及变量文件中的仓库地址是否可访问。总结通过kubeadm-ha的离线安装方案国内用户可以轻松克服网络限制快速部署高可用的Kubernetes集群。这种方式不仅提高了部署成功率还大大缩短了部署时间特别适合企业内部环境和网络受限场景。kubeadm-ha项目的自动化部署脚本如90-init-cluster.yml和角色定义如roles/kube-master/极大简化了Kubernetes集群的搭建过程即使是新手也能按照本指南完成部署。如果需要进一步了解集群管理、升级或扩展可以参考项目文档中的02-节点管理和04-集群升级等内容。【免费下载链接】kubeadm-hakubeadm-ha 使用 kubeadm 进行高可用 kubernetes 集群搭建利用 ansible-playbook 实现自动化安装既提供一键安装脚本也可以根据 playbook 分步执行安装各个组件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kubeadm-ha创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考