第一章、理论篇以问题导入的方式深入掌握原理基础l什么是MaxEnt模型lMaxEnt模型的原理是什么有哪些用途lMaxEnt运行需要哪些输入文件注意那些事项融合R语言的MaxEnt模型的优势第二章、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法l常用数据下载网站包括气候、土壤、水文等,GBIFl数据获取方法1)手动下载2)R语言命令行自动下载与可视化方法第三章、R语言数据清洗与特征变量筛选lR、Rstudio安装l软件常用功能讲解l数据清洗的原理与实操练习(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)l利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习第四章、基于ArcGIS、R数据处理与进阶lArcGIS安装lArcGIS常用功能讲解与实践l利用ArcGIS进行模型数据准备l进阶基于R语言的数据准备第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测lJava、MaxEnt安装l模型界面说明l数据输入与变量设置讲解l输出结果分析第六章、基于R语言的模型参数优化l敏感参数讲解l参数优化原理与实操练习模型评价第七章、物种分布模型结果分析与论文写作l物种分布特征分析l环境因素对物种分布的影响分析与制图论文写作制图点赞关注