1.系统介绍随着移动互联网与美妆行业的深度融合传统美妆消费模式难以满足用户个性化需求而微信小程序凭借轻量化、高触达的特性成为美妆服务数字化的重要载体。在此背景下本研究针对美妆推荐精准度低、用户与平台交互不足等问题设计并实现一套基于微信小程序的美妆推荐系统旨在为用户提供个性化美妆服务同时提升平台管理效率。系统采用Java语言开发后端基于SpringBoot框架构建稳定的服务架构前端通过Vue开发管理员后台、uniapp适配微信小程序端数据存储依托MySQL数据库。功能层面分为用户端与管理员端用户端支持注册登录、肤质测试、个性化美妆推荐、商品购买、论坛互动等核心操作管理员端涵盖用户管理、订单处理、数据可视化、美妆教程运营、系统配置等管理功能实现了美妆服务全流程的数字化管控。本系统的实现打破了传统美妆推荐的局限性通过肤质测试结合个性化推荐算法提升了美妆推荐精准度同时借助小程序生态降低了用户使用门槛实现了美妆消费与社交互动的融合。该系统不仅满足了用户多元化的美妆需求也为美妆行业数字化转型提供了可落地的解决方案具备一定的实际应用价值与推广意义。2.系统需求分析用户端围绕美妆消费全流程需求设计核心功能支持用户完成注册登录与个人中心信息管理通过肤质测试生成专属肤质报告系统据此提供个性化美妆商品推荐同时可查看商品详情、完成购买及订单查询还能通过在线咨询解决美妆疑问依托论坛互动与其他用户交流美妆经验贴合普通用户从肤质认知到消费决策的全场景需求。用户端用例图如图所示。管理员端聚焦平台全维度管控支持登录及个人中心管理可完成用户管理、订单处理、论坛与评论管控通过公告管理发布平台信息借助多人对话响应用户咨询还能管理美妆教程及分类、美妆商品及分类通过数据可视化掌握运营数据依托系统管理保障平台稳定匹配美妆平台精细化运营的行业需求。管理员端用例图如图所示。3.系统结构功能本系统结构功能设计与美妆行业数字化转型的实际需求结合紧密采用 Java 语言为核心SpringBoot、Vue、MySQL 等技术搭建双端架构。用户端聚焦美妆消费全流程涵盖注册登录、个人中心、肤质测试、个性化美妆推荐、商品查看购买、订单查询、在线咨询及论坛互动等功能满足用户个性化美妆需求管理员端侧重平台精细化管控包含登录、个人中心、用户 / 订单 / 论坛 / 评论管理、公告发布、多人对话、数据可视化以及美妆教程 / 商品分类与信息管理、肤质测试数据管控、系统管理等功能实现平台全维度运营管理。系统结构功能图如图所示。4.数据库设计在系统开发过程中E-R图是数据库设计的一个重要步骤其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来便于开发人员迅速了解系统数据结构便于交流和合作。在此基础上提出了一种基于E-R关系的概念即1-1,1对多多对多等从而实现了精确的数据逻辑建模消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段利用E-R图表可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点并藉此预先进行规划以降低日后修正的代价。另外标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。。5.系统功能实现5.1管理员登录5.2个人中心5.3系统管理5.4用户管理5.5公告管理5.6数据可视化5.7美妆商品信息管理5.8订单管理5.9帖子管理5.10客服管理5.11用户注册登录5.12热门美妆商品推荐5.13美妆商品信息列表5.14美妆商品购买5.15个人中心5.16肤质测试