引言脂质组学与代谢组学已成为解析、诊断2型糖尿病、阿尔茨海默病、恶性肿瘤、肾功能损伤等人类疾病的核心研究手段。本研究依托Scopus数据库数据结合多数据库交叉验证采用文献计量与文本挖掘方法系统梳理2004—2024年相关领域的学科发展脉络。juanemmanueltec.mx#文献计量分析 #生物信息学 #疾病诊断 #脂质组学 #代谢组学 #多组学整合 #科学图谱 #文本挖掘材料与方法本研究对9,628篇有效文献进行数据规整借助Bibliometrix、Scimago Graphica、OpenRefine软件及自主编写R脚本开展分析筛选高产期刊、科研人员、国家与研究机构并绘制学科主题结构及关键词演变图谱。研究突破传统文献计量指标局限融合量化变化规律与语义、概念图谱追踪该领域技术方法与临床转化的发展历程。为保证结果稳健可靠在Web of Science核心合集、PubMed数据库开展同等检索通过跨库比对验证期刊、国别排名及时序、研究热点的一致性。数据源与检索策略图1适配文献计量改良PRISMA规范的文献筛选、数据清洗与分析全流程结果该领域年发文增速达32.6%科研产出高速增长美国与中国发文量位居全球首位欧洲多国紧随其后。阿尔茨海默病、肥胖、乳腺癌是传统重点研究方向人工智能、多组学整合、孟德尔随机化为新兴前沿热点。液相色谱-质谱、气相色谱-质谱、核磁共振等检测技术及各类代谢疾病始终是领域研究核心而肠道菌群与新冠互作、氧化应激-肿瘤关联等小众方向成为新兴交叉研究领域。文献基础统计信息表12004—2024年数据集基础描述性统计汇总年度科研产出变化图2 脂质组/代谢组疾病诊断领域年度发文量分布及2025年多项式拟合预测文献刊载来源期刊表2本领域发文量TOP20期刊指标汇总研究作者表3领域高产作者科研指标统计图3 作者-关键词-刊载期刊3维关联分析图研究国家表4全球各国发文计量参数统计图4全球科研产出国别分布图A、跨国科研合作关联矩阵图B领域高被引文献表5领域TOP20高被引文献信息统计高频关键词及关键词时序演化图5 2011—2024年研究热点时序气泡图图6 疾病关键词动态演化图A疾病大类年度发文分布B重点疾病关键词时间热力分布图关键词共现网络分析图7 作者关键词共现聚类网络图主题图谱分析图8 研究主题4分区分类图谱主题时序演化图谱图9 分时段学科主题演化脉络图多数据库结果交叉验证图10 Scopus与WoSCC、PubMed年度发文相关性验证散点图AScopus vs WoSCCBScopus vs PubMed讨论总体来看脂质组学与代谢组学正逐步向整合化、计算化研究体系发展临床诊断潜力突出亟需建立经过验证的生物标志物、标准化数据分析流程与公共数据库推动相关成果落地临床转化。数据https://doi.org/10.5281/zenodo.20089065详细总结思维导图mindmap参考Front Physiol. 2026 May 19:17:1727465. doi: 10.3389/fphys.2026.1727465.A bibliometric and text-mining analysis of lipidomics and metabolomics in human disease260519lipid_metabo.pdf注AI辅助创作如有不当欢迎指出。内容仅供参考不构成任何建议。