深度学习高效深度学习（一）—— 模型压缩与量化（六十一）

张

张建站

2026/6/4 18:47:02

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1. 定位导航🎉让大模型"飞入寻常百姓家"！前面我们看到模型越来越大（GPT-3 175B，DeepSeek-V3 671B）。但部署是个大问题：70B 模型用 FP16 需要140GB 显存远超消费级 GPU（RTX 4090 只有 24GB）高效深度学习让大模型又小又快：量化：降低数值精度剪枝：删除不重要的参数蒸馏：用小模型学大模型→ 这是 LLM平民化的关键技术。1.1 为什么需要高效化？痛点说明显存大模型放不进消费级 GPU速度推理太慢，延迟高成本部署服

跨境电商如何用AI数字人做多语言商品视频？选型和流程参考

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2026/6/4 18:46:15 阅读更多 →

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2026/6/4 18:44:01 阅读更多 →

用Arduino Pro Micro自制Makey Makey：从电路原理到创意交互实现

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2026/6/4 18:40:57 阅读更多 →

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2026/6/4 4:33:24 阅读更多 →

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单片机 ：STM32F407 开发板：DMF407电机开发板平台：keil V5.31HSE 为8MHZ HSI为16MHZ原理图：主函数：int main(void) {uint8_t key;uint16_t i 0;uint8_t datatemp[TEXT_SIZE];HAL_Init(); …...

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