注意字母一共26个这里只能识别21个还有5个没有数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)8733标注数量(xml文件个数)8733标注数量(txt文件个数)8733标注类别数21所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[A,B,C,D,E,F,G,H,I,L,M,N,O,P,R,S,T,U,V,W,Y]每个类别标注的框数A 框数 406B 框数 422C 框数 392D 框数 416E 框数 489F 框数 507G 框数 525H 框数 411I 框数 413L 框数 432M 框数 432N 框数 413O 框数 425P 框数 413R 框数 403S 框数 409T 框数 411U 框数 418V 框数 426W 框数 425Y 框数 427总框数9015每个类别占有图片数A 占有图片数 406B 占有图片数 422C 占有图片数 392D 占有图片数 416E 占有图片数 414F 占有图片数 413G 占有图片数 417H 占有图片数 411I 占有图片数 413L 占有图片数 430M 占有图片数 432N 占有图片数 413O 占有图片数 425P 占有图片数 413R 占有图片数 403S 占有图片数 406T 占有图片数 411U 占有图片数 418V 占有图片数 426W 占有图片数 425Y 占有图片数 427图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子