LogicalOr【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品xAtlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品xAtlas 200I/500 A2 推理产品xAtlas 推理系列产品 AI CorexAtlas 推理系列产品 Vector CorexAtlas 训练系列产品x功能说明按元素进行或操作。当输入的数据类型不是bool时零被视为False非零数据被视为True。函数原型template const LogicalOrConfig config DEFAULT_LOGICAL_OR_CONFIG, typename T, typename U __aicore__ inline void LogicalOr(const LocalTensorT dst, const LocalTensorU src0, const LocalTensorU src1, const uint32_t count)参数说明表 1模板参数说明参数名描述configLogicalOr算法的相关配置。此参数可选配LogicalOrConfig类型具体定义如下方代码所示其中参数的含义为isReuseSource该参数预留传入默认值false即可。T目的操作数的数据类型。支持的数据类型为bool。U源操作数的数据类型。支持的数据类型为bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。struct LogicalOrConfig { bool isReuseSource; };表 2接口参数说明参数名输入/输出描述dst输出目的操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。src0、src1输入源操作数。类型为LocalTensor支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。源操作数的数据类型与目的操作数保持一致。count输入参与计算的元素个数。返回值说明无约束说明不支持源操作数与目的操作数地址重叠。操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。调用示例AscendC::LocalTensorbool dst; AscendC::LocalTensorhalf src0, src1; uint32_t count 512; // 参与计算的元素个数 AscendC::LogicalOr(dst, src0, src1, count);结果示例如下输入数据src0: [1, 2, 0, -1, -2, 0, 3, 4, 0, -3, -4, 0, 5, 6, 0, -5, -6, 0, ... 0] 输入数据src1: [1, 0, 0, -1, 0, 0, 3, 0, 0, -3, 0, 0, 5, 0, 0, -5, 0, 0, ... 0] 输出数据dst: [ True, True, False, True, True, False, True, True, False, True, True, False, True, True, False, True, True, False, ... False]【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考