1. 项目概述一个为AI开发者准备的“流量显微镜”如果你是一名深度使用Cursor的开发者或者对AI IDE的内部工作机制充满好奇那么你很可能和我有过同样的困惑当我在Cursor里和AI对话、让它生成代码时我和服务器之间到底在“聊”些什么这些请求和响应是以什么格式、包含了哪些具体信息在网络上穿梭的这就是我开发cursor-tap的初衷。它本质上是一个专为Cursor IDE设计的gRPC流量中间人MITM分析与可视化工具。简单来说它就像给你的网络流量装了一个“显微镜”和“翻译器”。我们知道Cursor与后端服务器api2.cursor.sh的所有通信都基于gRPC over HTTP/2并且使用了Connect Protocol进行封装消息体是二进制的Protocol Buffers。这意味着即使用Burp Suite或Fiddler这类专业抓包工具拦截到流量你看到的也只是一堆无法直接阅读的二进制乱码。官方没有公开其proto定义文件这使得深入理解AI对话的底层交互、进行调试或二次开发变得异常困难。cursor-tap解决了这个问题。它通过在本地运行一个代理服务器解密TLS加密流量实时解析Connect Protocol的帧结构并利用从Cursor客户端中提取出的proto定义将二进制的protobuf消息反序列化成结构清晰、可读性极强的JSON格式。所有这一切都可以通过一个现代化的Web界面实时查看你能清晰地看到每一次RPC调用的服务名、方法名、请求与响应的完整内容甚至是流式传输Streaming中的每一帧数据。对于AI应用开发者、逆向工程爱好者或是任何想深入了解现代AI IDE如何与云端模型协同工作的人来说这个工具提供了一个独一无二的内部视角。2. 核心原理与技术栈拆解要理解cursor-tap是如何工作的我们需要拆解其技术栈这涉及到网络代理、密码学、协议解析和前端实时通信等多个领域。2.1 中间人代理与TLS解密这是工具能够“看到”流量的第一步。cursor-tap的核心是一个运行在本地的HTTP代理服务器默认端口8080。我们需要配置Cursor客户端使其所有网络请求都经过这个代理。关键挑战TLS/SSL解密。现代网络通信普遍使用TLS加密直接代理只能看到加密后的密文。为了解密cursor-tap实现了一个简单的“中间人攻击”机制动态生成CA根证书工具首次运行时会在用户目录如~/.cursor-tap/下生成一个自签名的根证书CA Certificate和对应的私钥。这个CA证书相当于我们自己创建的“证书颁发机构”。签发站点证书当Cursor请求连接到api2.cursor.sh时代理会拦截这次TLS握手。它会使用自己的CA私钥动态地为api2.cursor.sh这个域名签发一张假的服务器证书。客户端信任为了让Cursor接受这张假证书我们必须让系统或运行时环境信任我们自己的CA根证书。这就是配置中NODE_EXTRA_CA_CERTS环境变量的作用——它告诉Node.jsCursor基于Electron其底层是Node额外加载我们的CA证书到信任链中。解密与转发一旦信任建立代理就能用假证书的私钥解密来自Cursor的请求用真证书的公钥加密后转发给真实的服务器反之亦然。这样代理就成为了一个透明的“中间人”能够看到明文的HTTP/2流量。注意安全提醒此方法仅用于本地调试和学习目的。自签CA证书不应被添加到系统全局信任区且切勿在不可信的网络环境中使用此代理因为它会降低你本地环境对特定域名的HTTPS安全性。2.2 Protocol Buffers定义提取解密后得到的是HTTP/2流其中承载着gRPC消息。gRPC默认使用Protocol Buffers作为接口定义语言IDL和序列化格式。没有proto定义我们无法理解二进制数据的含义。Cursor客户端并未直接提供.proto文件。经过分析其前端代码使用了protobuf-es这个库进行编译。protobuf-es会将.proto文件编译成TypeScript/JavaScript代码并将原始的proto定义信息包括包名、服务名、方法名、消息结构以一种特定的格式嵌入到生成的JS代码中。cursor-tap项目中的cursor_proto/目录下的文件就是通过静态分析Cursor客户端的JavaScript打包文件从中提取并还原出的proto定义。这个过程通常需要定位包含protobuf-es运行时和描述符的JS chunk。解析其内部的数据结构找到Message、Service等类型的定义。将这些定义转换回标准的.proto文件格式以便Go语言的protoc插件能将其编译成Go结构体供反序列化使用。这是整个项目中最具技术挑战性的逆向工程部分也是工具能正确解析消息的基石。2.3 Connect Protocol 与 gRPC 流解析Cursor使用了Connect Protocol这是Buf公司推出的一种兼容gRPC和gRPC-Web的协议。它在HTTP/1.1或HTTP/2之上定义了一种简单的帧格式来封装消息。一个典型的Connect流式请求/响应体由一系列“帧”组成每帧包含一个头部和载荷头部通常是5个字节包含一个标志位指示这是否是消息的结束帧和后续载荷的长度。载荷即序列化后的protobuf二进制数据。cursor-tap的httpstream/parser.go负责实现这个协议的解析逻辑。它会从HTTP Body中持续读取数据。按照Connect帧格式解析出一个个独立的帧。将每个帧的载荷二进制protobuf数据传递给反序列化模块。对于像AiService/RunSSE这样的服务器端流Server-Side Streaming方法服务器会返回多个帧每个帧可能对应AI思考的一个中间状态、生成的一个代码块或一次工具调用请求。解析器需要能妥善处理这种流式传输确保每一帧都能被独立捕获和展示。2.4 实时数据流与Web前端解析后的数据需要实时地展示给用户。这里采用了前后端分离的架构后端Go代理除了代理功能还运行着一个WebSocket服务器默认端口9090。每当解析到一个完整的RPC调用包括请求和所有响应帧它就会将结构化的数据服务名、方法名、时间戳、序列化后的JSON消息体等通过WebSocket推送给所有连接的客户端。前端Next.js应用一个React应用连接到后端的WebSocket服务。它接收实时数据流并以四栏布局进行展示服务树按服务如AiService,BidiService和方法组织所有捕获到的调用形成可导航的树状结构。调用列表按时间顺序列出所有RPC调用显示基本信息。帧列表当选中一个调用时列出该调用下所有的请求帧和响应帧。详情面板展示选中帧的完整JSON内容可以展开/折叠方便查看深层嵌套结构。这种设计使得开发者可以像使用开发者工具的网络面板一样实时观察和调试Cursor与后端的每一次交互。3. 从零开始部署与实操指南让我们一步步完成cursor-tap的部署并开始捕获你的第一个Cursor AI对话流量。3.1 环境准备与项目获取首先确保你的开发环境满足以下要求Go: 版本 1.19 或更高。这是编译和运行代理后端所必需的。Node.js: 版本 18 或更高并包含npm。这是运行前端开发服务器所必需的。Git: 用于克隆代码仓库。打开终端克隆项目并进入目录git clone https://github.com/burpheart/cursor-tap.git cd cursor-tap现在你的目录结构应该和项目描述中一致。3.2 启动代理服务器代理服务器是核心。进入cmd/proxy目录并运行cd cmd/proxy go run .如果一切顺利你将在终端看到类似以下的输出表明代理服务器已启动INFO[0000] 生成CA证书到: /Users/yourname/.cursor-tap/ca.crt INFO[0000] HTTP代理服务器监听在: localhost:8080 INFO[0000] WebSocket/HTTP服务器监听在: localhost:9090关键点解析go run .会编译并运行当前目录的main.go文件。首次运行会自动在~/.cursor-tap/目录下生成CA证书文件ca.crt和私钥ca.key。请记下ca.crt的路径下一步会用到。代理启动了两个服务localhost:8080: 标准的HTTP代理端口Cursor的流量将指向这里。localhost:9090: 提供WebUI静态文件服务和WebSocket连接端点。让这个终端窗口保持运行。3.3 配置Cursor IDE走代理我们需要让Cursor的所有网络请求都经过我们刚启动的本地代理。由于Cursor是基于Electron的桌面应用我们通过环境变量来配置其底层Node.js运行时的网络行为。对于macOS或Linux用户 打开一个新的终端窗口使用以下命令启动Cursor。请将/path/to/ca.crt替换为第一步中输出的实际路径例如/Users/yourname/.cursor-tap/ca.crt。export HTTP_PROXYhttp://localhost:8080 export HTTPS_PROXYhttp://localhost:8080 export NODE_EXTRA_CA_CERTS/Users/yourname/.cursor-tap/ca.crt open -a Cursor # 或者在应用程序目录中双击打开对于Windows用户PowerShell 在PowerShell中执行以下命令同样替换证书路径$env:HTTP_PROXYhttp://localhost:8080 $env:HTTPS_PROXYhttp://localhost:8080 $env:NODE_EXTRA_CA_CERTSC:\Users\yourname\.cursor-tap\ca.crt # 然后通过开始菜单或快捷方式启动Cursor或者你可以创建一个批处理文件.bat来设置环境变量并启动Cursor这样更方便。配置原理说明HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY告诉Node.js将所有HTTP和HTTPS请求发送到指定的代理服务器。NODE_EXTRA_CA_CERTS这是关键。它指定一个PEM格式的CA证书文件路径。Node.js在验证TLS证书时除了系统内置的根证书还会加载这个文件中的证书。这样我们自签的CA证书就被信任了代理签发的假证书得以通过验证。3.4 启动WebUI并查看流量现在启动前端界面来查看捕获的流量。打开一个新的终端窗口进入项目的web目录cd /path/to/cursor-tap/web npm install # 首次运行需要安装依赖 npm run dev命令执行后通常会输出类似 Ready on http://localhost:3000的信息。打开你的浏览器访问http://localhost:3000。你会看到一个简洁的Web界面。开始捕获回到你已经配置好代理的Cursor IDE中进行任何会触发网络请求的操作。最典型的就是开启一个新的AI对话或者让AI生成一段代码。迅速切换到浏览器中的cursor-tapWebUI页面。你应该能在左侧的“服务树”或中间的“调用列表”中看到实时出现的RPC调用记录。例如开始一个对话后很可能会看到AiService/RunSSE这个调用。点击该调用右侧的“帧列表”会显示此次调用的请求帧和一系列流式的响应帧。点击任意一帧最右侧的“详情”面板就会展示该帧反序列化后的完整JSON结构你可以层层展开查看AI思考的中间过程、生成的具体文本、调用了哪些工具等信息。至此你已经成功部署并运行了cursor-tap可以开始探索Cursor的“内部世界”了。4. 捕获流量深度解析我们能从中学到什么通过cursor-tap我们得以窥见一个现代AI IDE与云端服务复杂的交互过程。以下是对一些关键RPC方法的观察和分析这不仅能满足好奇心也对开发AI应用有实际启发。4.1 AiService/RunSSEAI对话的核心流这是最核心、信息量最大的方法。当你按下Cmd/Ctrl K或直接在聊天框输入时很可能触发此调用。请求体分析 请求通常包含一个结构复杂的消息其JSON结构可能包含以下字段messages: 一个数组包含了对话的历史上下文。每条消息都有role如user,assistant,system和content。model: 指定使用的AI模型如claude-3-5-sonnet。stream_options: 包含include_usage等标志控制是否在流中返回token使用量。tools: 一个数组定义了AI在此次对话中可以调用的工具函数。这解释了Cursor AI如何能执行搜索、读写文件等操作。每个工具都有名称、描述和严格的参数JSON Schema定义。tool_choice: 控制AI是自动选择工具还是必须使用某个特定工具。响应流解析 这是一个服务器端流Server-Sent Events, SSE over gRPC响应是多个帧的序列。每一帧都可能代表思考过程某些模型如Claude会在正式回复前输出“思考”内容这些内容通常在一个独立的content块中类型可能是thinking。文本增量主要的回复内容以流式方式返回每一帧可能只包含一个词或一个代码片段。在JSON中这些通常表现为type: “text”的content块并包含一个text字段。工具调用请求当AI决定调用一个工具时它会返回一个type: “tool_use”的块其中包含id,name工具名以及input调用参数。此时流会暂停等待客户端执行工具并返回结果。使用量统计在流的最后可能会有一帧包含usage信息详细列出本次交互消耗的输入、输出token数量。通过观察这个流你可以清晰地看到AI是如何一步步“思考”并“构建”出最终回答的这对于理解模型行为和调试复杂提示词非常有帮助。4.2 BidiService/BidiAppend客户端事件上报这个服务的方法如BidiAppend通常用于客户端向服务器发送事件。例如用户发送了一条新消息。用户点击接受了AI建议的代码补全。工具调用执行完成客户端将结果发送回服务器。通过观察这些调用你可以了解Cursor客户端是如何与服务器保持状态同步以及用户行为数据是如何被收集的。4.3 AiService/StreamCpp 与 CppService/RecordCppFate代码补全的闭环这两个服务揭示了Cursor智能代码补全IntelliCode的工作机制AiService/StreamCpp当你在代码中键入时Cursor会实时将上下文当前文件内容、光标位置、相关文件发送到服务器请求补全建议。响应是一个流可能包含多个补全选项。CppService/RecordCppFate当你接受或拒绝一个补全建议时客户端会调用此方法进行“命运记录”。请求中可能包含补全ID、是否被接受、接受时长等信息。这显然是用于优化补全模型的重要反馈数据。分析这些调用可以帮助你理解AI补全的触发条件、上下文组织方式甚至能启发你如何为自己开发的编辑器设计类似的AI功能。4.4 其他服务与监控价值除了上述核心功能你还会看到许多其他RPC调用例如AiService/Batch可能用于批量上报遥测数据AuthService相关方法处理认证等。cursor-tap提供了一个绝佳的监控和调试视角性能分析可以查看每个RPC调用的耗时定位网络延迟或服务器响应慢的问题。错误诊断如果某个AI功能异常可以通过查看失败的RPC响应体了解服务器返回的具体错误信息。行为研究研究不同操作如切换模型、使用不同指令触发的具体网络请求差异。5. 常见问题与实战排查技巧在实际使用cursor-tap的过程中你可能会遇到一些问题。以下是我在开发和测试中总结的常见情况及解决方法。5.1 证书信任问题导致Cursor无法连接症状配置代理启动Cursor后Cursor内无法进行任何网络操作AI对话无法发起或者直接报错提示SSL/TLS错误。排查步骤确认证书路径首先检查启动代理时输出的CA证书路径是否正确以及在配置Cursor时使用的路径是否完全一致注意大小写尤其在Windows上。验证证书内容用文本编辑器打开ca.crt文件它应该是以-----BEGIN CERTIFICATE-----开头-----END CERTIFICATE-----结尾的PEM格式文本。如果文件为空或格式错误删除~/.cursor-tap目录重新启动代理以生成新的证书。检查环境变量确保在启动Cursor的终端里环境变量已正确设置。可以在该终端里执行echo $NODE_EXTRA_CA_CERTSmacOS/Linux或echo %NODE_EXTRA_CA_CERTS%Windows CMD来确认。尝试curl验证在配置了代理的终端里尝试运行curl -v https://api2.cursor.sh。如果curl能成功尽管可能返回非200状态码说明代理和证书配置基本正确。如果curl报证书错误则问题出在证书信任环节。解决方案对于macOS有时需要将ca.crt文件双击导入到“钥匙串访问”中并手动设置为“始终信任”。但使用NODE_EXTRA_CA_CERTS通常更安全、更隔离。最简单的方法是完全关闭所有Cursor进程然后在正确配置了环境变量的全新终端窗口中重新启动Cursor。Electron应用有时会缓存环境变量或网络设置。5.2 WebUI中看不到任何流量症状代理和Cursor似乎运行正常但浏览器打开localhost:3000后界面一直为空没有捕获到任何请求。排查步骤确认代理运行检查运行go run .的终端是否有错误日志并确认它正在监听8080和9090端口。可以用lsof -i :8080macOS/Linux或netstat -ano | findstr :8080Windows命令查看。确认WebSocket连接打开浏览器的开发者工具F12切换到“网络”Network标签页刷新WebUI页面。你应该能看到一个到ws://localhost:9090的WebSocket连接状态应该是101Switching Protocols。如果连接失败检查后端WebSocket服务器是否正常启动。确认Cursor流量经过代理在Cursor中执行一个明确会联网的操作如新建AI对话。同时观察代理服务器的终端输出。如果配置正确你应该能看到类似“处理连接到: api2.cursor.sh:443”的日志。如果没有说明Cursor没有走你的代理。检查防火墙或安全软件某些防火墙或安全软件可能会阻止本地应用之间的网络连接尤其是像Go程序这样的新应用。尝试临时禁用防火墙测试。5.3 捕获到的消息显示为“Unknown Message”症状在WebUI中能看到RPC调用但点击详情后消息体显示为无法解析的原始二进制或者提示“Unknown Message Type”。原因这通常是因为cursor-tap项目中的proto定义文件cursor_proto/目录下与当前你使用的Cursor客户端版本不匹配。Cursor更新后其内部的proto定义可能发生了变化新增了消息类型或修改了字段。解决方案更新项目首先尝试从GitHub拉取cursor-tap项目的最新代码作者可能已经更新了proto定义。自行提取如果问题依旧且你具备一定的逆向工程能力可以尝试按照项目README或相关文章如提到的《Cursor 逆向笔记 1》中的方法从你本地的Cursor客户端JS文件中重新提取proto定义。这是一个进阶操作需要对protobuf-es和JavaScript打包工具有一定了解。忽略未知消息对于不影响主要分析如RunSSE的未知辅助消息可以暂时忽略。5.4 性能影响与稳定性建议运行中间人代理会对网络请求引入少量延迟因为所有数据都需要经过本地代理的解密、解析和重新加密。性能对于一般对话延迟感知不明显。但在进行大量代码补全频繁触发StreamCpp时可能会感觉到补全速度略有下降。这是正常现象。稳定性cursor-tap是一个开发调试工具不建议7x24小时长期开启。在完成调试或学习后请务必关闭代理服务器并取消Cursor的环境变量设置让Cursor恢复正常直连模式以保证其稳定性和安全性。资源占用长时间运行并捕获大量流量后WebUI前端可能会积累大量数据影响浏览器性能。可以定期刷新页面来清空前端缓存。我个人在使用中的习惯是只在有明确的调试或分析需求时才临时启动这套环境。分析完毕后立即关闭代理并用正常方式重启Cursor。这既能保证日常使用的流畅也能避免因长期使用自签证书可能带来的潜在安全风险。