告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度使用OpenClaw连接Taotoken实现自动化AI工作流对于使用OpenClaw构建智能体工作流的开发者而言一个稳定、统一的模型调用入口至关重要。Taotoken作为大模型聚合分发平台提供了OpenAI兼容的API可以让你在OpenClaw中便捷地接入多种主流模型。本文将详细介绍两种配置方式使用官方CLI工具快速写入或手动修改配置文件确保你的智能体工作流能通过Taotoken顺畅运行。1. 准备工作获取Taotoken API Key与模型ID在开始配置之前你需要准备好两个核心信息API Key和模型ID。首先访问Taotoken控制台创建一个新的API Key。建议根据项目需求设置适当的权限和额度。其次前往模型广场浏览并选择你希望OpenClaw调用的模型。每个模型都有一个唯一的模型ID例如claude-sonnet-4-6或gpt-4o。请记录下你选定的模型ID后续配置将用到它。2. 使用TaoToken CLI一键配置推荐最快捷的配置方式是使用taotoken/taotoken命令行工具。它提供了交互式菜单和子命令能自动帮你生成正确的OpenClaw配置文件。如果你尚未安装可以通过npm进行安装。建议使用npx直接运行无需全局安装。npx taotoken/taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID请将YOUR_API_KEY和YOUR_MODEL_ID替换为你在第一步获取的实际值。执行此命令后CLI工具会自动在OpenClaw的配置目录中创建或更新配置文件并设置好关键的baseUrl和模型主键。你也可以直接运行npx taotoken/taotoken进入交互式菜单选择“OpenClaw”选项然后根据提示依次输入API Key和模型ID。这种方式对于不熟悉命令参数的用户更为友好。3. 手动配置OpenClaw配置文件如果你倾向于手动控制配置细节或者需要了解CLI工具背后具体修改了哪些内容可以手动编辑OpenClaw的配置文件。配置文件通常位于~/.openclaw/config.jsonLinux/macOS或%USERPROFILE%\.openclaw\config.jsonWindows。你需要确保配置中的providers部分包含一个指向Taotoken的自定义配置。关键点在于baseUrl必须设置为Taotoken的OpenAI兼容端点并且模型主键需要以taotoken/为前缀。{ providers: { custom: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: YOUR_API_KEY } }, agents: { defaults: { model: { primary: taotoken/YOUR_MODEL_ID } } } }请特别注意baseUrl的值是https://taotoken.net/api/v1末尾的/v1是OpenAI兼容协议所必需的切勿遗漏。apiKey字段填入你的Taotoken API Key。在agents.defaults.model.primary中模型ID前需要加上taotoken/前缀这告诉OpenClaw通过配置的custom provider来调用该模型。4. 验证配置与开始使用完成配置后你可以通过一个简单的OpenClaw指令来测试连接是否成功。例如运行一个基础的对话任务。openclaw run --task “Say hello.”观察输出结果。如果配置正确OpenClaw会通过Taotoken调用你指定的模型并返回响应。如果遇到错误请检查以下几点API Key是否正确且未过期baseUrl是否完整且无误模型ID前缀taotoken/是否已添加以及网络连接是否正常。验证通过后你就可以在更复杂的智能体工作流中使用taotoken/模型ID作为模型标识符享受通过单一接口调用多种模型的便利了。关于OpenClaw更高级的工作流编排能力请参考其官方文档。配置过程如有疑问或想探索更多可用模型欢迎访问 Taotoken 查看最新文档与模型广场。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度